GORS 2(15) النمذجة الطيفية الخطية والعصبونية متعددة الأدلة /متعددة المراحل لدقة التنبؤ بإنتاجية القطن تحت تأثير الاجهادات المائية والغذائية
الكلمات المفتاحية:
النمذجة الخطية، النمذجة العصبونية، الأدلة الطيفية، التنبؤ بالانتاجية، القطنالملخص
الملخص: تقوم برامج تقدير انتاجية المحاصيل باستخدام تكنولوجيا الاستشعار عن بعد على مراقبة النمو النباتي طيفياً خلال مراحل النمو المؤدية في مجموعها إلى الإنتاجية. تؤسس النمذجة الطيفية لعمليات دقيقة تؤمن دقة تقدير الانتاجية والمبنية على معالجة كميات كبيرة من البيانات الطيفية المتعددة التي تشمل جميع مراحل النمو تحت تأثير عوامل النمو البيئية المحيطية وذلك باستخدام النمذجة الرياضية وبمنهجيات متعددة. هدَفَ البحث إلى نمذجة طيفية متعددة الأدلة/متعددة المراحل وفق نماذج خطية متعددة الأبعاد وشبكات عصبونية؛ للتنبؤ بالانتاجية المحصولية من مراحل نمو مبكرة تحت تأثير مستويات من إجهاد التزود المائي والغذائي لمحصول القطن، من أجل تحديد أفضل النماذج الطيفية الرياضية في التنبؤ المبكر بالانتاجية المحصولية لأعلى دقة تقدير من مراحل نمو مبكرة ومتقدمة وبأقل عوامل إدخال عند مراحل نمو نوعية محددة للمحصول. بينت النتائج: تقارب قيم معامل الانحدار -وبدرجة معنوية احصائية عالية- لنماذج الانحدار المتعدد الثلاث: التقديري/الشامل، التنبؤي/المفصل والتنبؤي/المختصر في تقدير الانتاجية المحصولية مقابل الانتاجية الفعلية. حققت النماذج الطيفية العصبونية التنبؤية دقة كبيرة -وفق المؤشرات الاحصائية وبمتوسط خطأ تنبؤي قدره 0.3% وخطأ نسبي قدره 0.001% - في تقدير وتنبؤ انتاجية محصول القطن. لقد أعطت النماذج الطيفية التنبؤية المصممة بالنمذجة الخطية والشبكات العصبونية وفق عدد معين من الأدلة الطيفية وبمراحل محددة عن استخدام عدد كبير من الأدلة لجميع المراحل؛ أعطت دقة عالية في التنبؤ بالانتاجية المحصولية من مراحل النمو المبكرة والمتقدمة - تحت تأثير عوامل النمو والإجهادات المائية و/أو الغذائية- مقابل الانتاجية المسجلة حقلياً. يقترح البحث تطبيق النمذجة الحقلية الطيفية للتنبؤ بالإنتاجية على محاصيل أخرى؛ وتطبيق النماذج المقترحة لمحصول القطن من المستوى الحقلي الطيفي الى بيانات الصور الفضائية ليكون تقدير الإنتاجية على مستوى المناطق الزراعية جغرافياً، مع أخذ العمليات المرافقة بالاعتبار عند التطبيق.
